定义一个图式

然而MongoDB是一种无结构的数据库，允许数据结构最大限度的灵活性，通常最好使用一个视图来约束集合中的内容符合已知的格式。如果你不这么做的话，那么最终你需要去编写防卫代码来检查并确认你的数据结构，这将用于读取数据库，而不是写入数据库。大多数情况下，你会倾向于读取属于较写入更为频繁，所以当使用图式写入数据时通常会更简单，也很少会产生Bug。

在Meteor中，aldeed:simple-schema是一款杰出的图式包。它是一款富有表现力且基于MongoDB的图示，用于插入和更新文档。

使用simple-schema来编写一个图示，你可以轻松的创建一个基于SimpleSchema类的新实例：

Lists.schema = new SimpleSchema({
  name: {type: String},
  incompleteCount: {type: Number, defaultValue: 0},
  userId: {type: String, regEx: SimpleSchema.RegEx.Id, optional: true}
});

这个Todos应用中的例子用一些简单的规则定义了一个图式：

1. 我们指定列表中的name字段是必选项，必须是一个字符串。
2. 我们指定incompleteCount是一个数字类型，在没有要求的情况下插入时设置为0。
3. 我们制定userId是可选项，必须是一个字符型，让其看起来像用户文档中的ID。

我们直接在叫做Lists的命名空间上附加图式，允许我们随时依靠图式检查对象，如同一个表单或者方法。在下一章节中，我们将了解到，当向集合中写入数据时如何自动化地使用这个图式。

你能看到我们用相对少的代码限制大量list的格式。你可以在Simple-Schema文档中阅读更多详尽操作。

验证图式

现在我们有了一个图示，那如何去使用它？

用图示来验证一个文档是相当简单的。我们可以这么写：

const list = {
  name: 'My list',
  incompleteCount: 3
};

Lists.schema.validate(list);

在这个例子中，list依照图式来进行验证，执行validate()方法是没有问题的。然后如果我们这么写：

const list = {
  name: 'My list',
  incompleteCount: 3,
  madeUpField: 'this should not be here'
};

Lists.schema.validate(list);

当调用validate()时将抛出验证错误（ValidationError），包含关于list文档的错误细节。

`验证错误（ValidationError）`

[验证错误](https://github.com/meteor/validation-error/)是什么？它是一种在Meteor中用于在修改集合时指出基于用户输入的错误。通常，一个验证错误ValidationError的细节被用来标识那些不符合图式定义的输入信息。我们将在方法相关的文章中了解更多验证错误如何工作的细节。